Kerasのインストールメモ

ディープラーニングが注目されている昨今です

私もディープラーニングがしたい！ということで簡単にできないかなぁと色々試したところKerasが簡単に作ることができました(つよい)

手始めにKerasの環境をインストールする方法についてメモしておきます

Kerasとは

KerasはPythonで記述できるニューラルネットワークライブラリです
バックグラウンドにTensorFlowまたはCNTKが動いています(デフォルトはTensorFlow)
超簡単にニューラルネットワークを組むことができます(私自身TensorFlowをやってみましたがKerasのほうが圧倒的に楽です)
CNNとRNNの両方を使用することができるかつ、組み合わせも可能です
CPUとGPUでも動く

細かいところはドキュメントを参照：https://keras.io/ja/

事前準備(前提)

Python 3.6.2
pip導入済み
Windows 10 64bit
CPU onlyで導入

Keras本体のインストール

#tensorflowのインストール#
$pip install tensorflow

#kerasの導入#
#windowsだとPyYAMLがインストールできないのでここ( https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyyaml )からダウンロードする
#そしてインストール
$ pip install PyYAML-3.12-************.whl

#keras本体のインストール
$ pip install keras

あると便利なモジュール

accuracyとlossをグラフ表示
下記のようにlossがどれだけ下がっているかがわかる
```
$pip install matplotlib
```
モデルの可視化
下記のようにどのようなモデルになっているかがわかる
1. graphvizをインストール
  ここからダウンロードしてインストール
  その後、binにpathを通す　※自動でpathが通らないため注意
2. pydot_ngのインストール
```
$pip install pydot_ng
```
Jupyterによる表示
1. markupsafeのインストール
  事前にこれをしないとエラーを吐くここからmarkupsafeをダウンロードし、下記のようにインストールする
```
$pip install MarkupSafe-1.0************.whl
```
2. Jupyter本体のインストール
```
$pip install jupyter
```
3. markupsafeの再インストール
  再インストールしないと実行時に下記のようなエラーを吐く
```
    from markupsafe._compat import text_type, string_types, int_types, \
ModuleNotFoundError: No module named 'markupsafe._compat'
```
  そのため、再インストールを行う
```
$pip uninstall markupsafe
$pip install MarkupSafe-1.0************.whl
```
4. 実行
  実行するとwebブラウザが立ち上がる
```
$jupyter notebook
```
モデルと学習情報の保存
h5pyのインストール
```
$pip install h5py
```
※h5pyのバージョンが2.8.0以降でないと警告がでます